ПОЗВОНИТЬ

Структурированные данные, что это?

Структурированные данные, что это?

Структурированные данные — это стандартизированный способ предоставления информации о веб-странице. Это помогает поисковым системам, таким как Google, лучше понимать, о чем идёт речь в контенте.

Но какая в этом польза для вас и как вы можете их внедрить?

Давайте разберёмся!

Как структурированные данные помогают SEO

Прежде всего, структурированные данные не являются фактором ранжирования. Они не помогают ранжироваться в Google лучше напрямую. Тем не менее, они дают множество преимуществ. Мы остановимся на четырёх самых важных:

Расширенные результаты

Расширенные результаты это улучшенные результаты поиска с дополнительной информацией, которая взята из соответствующих структурированных данных. Самый распространённый тип расширенных результатов это расширенные сниппеты.

Они часто могут увеличить кликабельность и количество органического трафика на страницы.

Google Knowledge Graph

Google Knowledge Graph это база знаний о сущностях и связях между ними. Вы, ваш бренд и ваши товары могут стать сущностями, которые создаются и на которые влияют структурированные данные.

Самое первое, что даёт попадание в Knowledge Graph — это Блок знаний, который обеспечивает дополнительную видимость бренда и авторитетность.

Поддержка семантического поиска

Семантический поиск сосредоточен на смысле поисковых запросов, а не просто на совпадении ключевых слов. Так Google удаётся возвращать идеальные результаты, когда вы ищете что-то не совсем понятное.

Благодаря тому что структурированные данные помогают Google лучше понимать содержание ваших страниц, это может помочь показывать их для более релевантных запросов.

Поддержка E‑A-T

E‑A-T расшифровывается как экспертность, авторитетность и достоверность (с англ. — expertise, authoritativeness, and trustworthiness). Это те три вещи, которые “Google ищет на странице”. Использование структурированных данных помогает Google лучше понимать информацию о сайте, его контенте, авторах и упрощает работу по оценке E‑A-T.

Разметка schema как краеугольный камень структурированных данных

Структурированные данные должны быть оформлены в едином формате. Как в случае с любым языком программирования, нужно следовать правилам синтаксиса, чтобы машина правильно всё поняла.

Разметка schema предоставляет такой единый формат для структурирования данных в сети Интернет.

Три способа структурировать данные

В Интернете есть три главных формата для структурированных данных.

  • JSON-LD
  • Microdata
  • RDFa

JSON-LD

Google рекомендует формат JSON-LD. Это один из самых простых форматов для внедрения, потому что здесь не нужно ставить метки на HTML элементах, как в случае с другими форматами. Вместо этого вы добавляете JSON-LD одним большим блоком кода, который говорит Google, “Смотри, вот самое важное что тебе нужно знать о том, что размещено на странице”.

Microdata

В отличие от JSON-LD, где структурированные данные идут одним большим блоком, Микроданные раскиданы по всей странице и размечают контент “на лету”.

Если нужно сделать более сложную разметку, то она становится запутанной и её практически невозможно поддерживать. Хотя некоторые плагины используют Микроданные и генерируют разметку schema за вас.

RDFa

RDFa работает так же как и Микроданные. Вы размечаете HTML элементы на странице, а не даёте всё одним блоком. Это, пожалуй, наименее популярный синтаксис для schema, но иногда вы будете с ним сталкиваться, потому что мета теги Open Graph от Facebook основаны на нём.

Тестирование структурированных данных

Никто в здравом уме не будет развертывать код, не протестировав его. Перейдите в Инструмент проверки структурированных данных, введите код или URL и проверьте, валидна ли разметка.

К сожалению, Google скоро прекратит работу этого инструмента и останется только Проверка расширенных результатов. Как можно понять из названия, инструмент показывает, могут ли показываться расширенные результаты. Но будем надеяться, что Google объединит функциональность двух инструментов. Есть ещё отличная альтернатива — Classy Schema.

Перед разметкой контента

Структурированные данные не сильно сложные, но чтобы вникнуть в них, расставить приоритеты и научиться внедрять их в рабочих проектах нужно время. Многие CMS и плагины заботятся об основной разметке прямо из коробки, но мы хотим, чтобы вы поняли одну вещь:

Для большинства людей есть вещи которые намного более важны для SEO чем внедрение микроразметки на сайте.

Структурированные данные вне сайта

Стать сущностью в Knowledge Graph можно и без внедрения микроразметки. Потому что упоминания о бренде и товарах могут быть где угодно в интернете.

Тем не менее, не стоит бежать создавать страницу в Википедии просто потому что она часто используется в качестве источника для Блоков знаний.

Прежде всего, есть много других источников, которые использует Google. Во-вторых, хотя это и короткий путь в Knowledge Graph, создать страницу в Википедии может быть сложно. А наконец, Google указывает только источник для описания, которого у многих Блоков знаний нет.

На самом деле, если в Википедии и Викидате о вас написано немного, ваш Блок знаний будет выглядеть намного проще.

Суть в том, чтобы информация о вас и вашем бизнесе нигде не менялась и везде были ссылки на другие источники.

Поэтому убедитесь что вся информация о вашей компании сведена к единому виду во всех соцсетях, на других сайтах с профилями компаний вроде Crunchbase и других авторитетных сайтах в вашей нише. Дальше соедините все источники с помощью свойства sameAs.

 

AVSEO считает, что структурированные данные это мощный инструмент, но это не самая важная часть SEO для большинства сайтов. Почти всегда есть более важные вещи.

Тем не менее, внедрить разметку Организации или Личности можно быстро и без особых усилий. Это можно сделать всего за пару минут.

 

ОСТАЛИСЬ ВОПРОСЫ?