Символический Искусственный Интеллект: Будущее Чат-Ботов

Дополненный интеллект утверждает, что его искусственный интеллект способен повысить полезность чат-ботов.

Существует альтернатива нейросетевым архитектурам, на которых основаны многие модели ИИ, включая o1 от OpenAI. Эта альтернатива называется символическим ИИ и применяет специфические правила, относящиеся к задачам, таким как перефразирование текста, для решения более сложных проблем.

Символический ИИ может эффективно справляться с задачами, которые представляют трудности для нейронных сетей. Недавние исследования подтвердили его потенциал к масштабированию, хотя исторически символические архитектуры не отличались вычислительной эффективностью.

Прорывы в области масштабируемости стали основой для множества стартапов, использующих символический ИИ в различных сферах. Примеры таких компаний включают Orby и TekTonic, которые разрабатывают инструменты для автоматизации бизнеса, а также Symbolica и Likely AI, основанную одним из сооснователей Alexa, Уильямом Танстоллом-Педоу.

Одним из новых проектов, которые привлекли внимание, является Augmented Intelligence, в который инвесторы, включая бывшего президента IBM Джима Уайтхерста, вложили 44 миллиона долларов.

Компания Augmented Intelligence разработала модель разговорного ИИ под названием Apollo. Она утверждает, что эта модель «объединяет две, казалось бы, противоположные технологии — нейронные сети и символический ИИ — в согласованную, действующую и обучаемую модель». Это делает результаты более предсказуемыми и «агентными» — новым модным термином в мире ИИ, — по сравнению с обычными нейросетевыми системами. Например, вместо того чтобы просто отвечать на вопросы о рейсах и предоставлять инструкции по бронированию, корпоративный клиент может использовать ИИ от Augmented Intelligence для получения списка тарифов и оформления билета для клиента, как указано в информационном бюллетене компании.

Но разве ChatGPT не может уже делать это? Да, признает генеральный директор Охад Элхело. Однако он подчеркивает, что это требует гораздо больше настройки и ручной интеграции, чем технология Augmented Intelligence.

«Существует значительная разница между чат-ботами, такими как ChatGPT, которые в первую очередь предназначены для общения с пользователями, и разговорными агентами, которые выполняют действия или действуют от имени компаний», — сказал Элхело в интервью TechCrunch. «Как только вы интегрируете ИИ с инструментами для получения информации или выполнения действий, модель перестает полагаться на свои обучающие данные, и качество интеллекта резко снижается».

Искусственный интеллект Augmented Intelligence способен управлять чат-ботами, отвечающими на вопросы по самым различным темам, например, «Вы устанавливаете цену на этот продукт?», интегрируясь с существующими API и бизнес-процессами компании. Элхело утверждает, что ИИ обучен на данных разговоров десятков тысяч агентов по обслуживанию клиентов.

Почему компании выбирают Augmented Intelligence вместо других ИИ-поставщиков? Например, Элхело утверждает, что их ИИ обучен использовать инструменты для получения информации из внешних источников для выполнения задач. ИИ от OpenAI, Anthropic и других также может использовать инструменты, но Элхело утверждает, что ИИ Augmented Intelligence работает лучше, чем нейросетевые решения.

Кроме того, ИИ более прозрачен, предоставляя журнал ответов на запросы и объясняя, почему он принял те или иные решения, что позволяет компаниям адаптировать и улучшать его производительность. Он не обучается на данных компании, использует только те ресурсы, к которым у него есть разрешение на доступ в определённых контекстах, сообщает Элхело.

«Apollo не требует обучения на корпоративной информации, — указывает информационный бюллетень компании, — и учитывает инструкции компании, осуществляющей развертывание».

Этот аспект отсутствия необходимости обучаться на клиентских данных, безусловно, привлечёт внимание компаний, опасающихся утечек конфиденциальной информации в результате взаимодействия с внешним ИИ. Например, Apple, как сообщается, запретила своим сотрудникам использовать инструменты OpenAI в прошлом году из-за опасений утечек данных.

Тем не менее, Элхело делает некоторые спорные заявления, например, что искусственный интеллект дополненной реальности может «устранять галлюцинации». Однако, несмотря на это, компания с 40 сотрудниками продолжает привлекать бизнес, недавно заключив стратегическое партнерство с Google Cloud для развертывания своих моделей на этой платформе.

Элхело не сообщил конкретной информации о доходах. Тем не менее, он рассказал TechCrunch, что последний раунд финансирования Augmented Intelligence на сумму 10 миллионов долларов оценил компанию в 350 миллионов долларов — довольно высокая сумма для поставщика ИИ, который только начал выводить свои продукты на рынок и не был основан крупной компанией в этой области.

«Традиционные языковые модели основываются на трансформерных архитектурах, которые успешны в распознавании образов и генерации языка», — отметил Элхело. «Однако эти архитектуры неэффективны в ситуациях, когда моделям необходимо выполнять действия, принимать решения или взаимодействовать с инструментами. Нейросимволическая архитектура Apollo и возможности, которые она предоставляет компаниям, решают эти проблемы».