Наскрізна аналітика і принцип її роботи

Наскрізна аналітика - це не розкіш, а необхідність. Якщо раніше її використання вимагало величезних ресурсів і роботи цілої команди з маркетологів і розробників, то зараз всі інструменти доступні на єдиній платформі. І дозволити собі такий сервіс можуть не тільки великі компанії.

Основна суть наскрізної аналітики-зібрати на одній платформі дані з підключених рекламних кабінетів, CRM-систем, онлайн-чатів, колл-трекінгів. Навіщо? Все просто.

Знаючи, який шлях виконав Користувач, ми зможемо оцінити ефективність рекламних каналів, порахувати окупність інвестицій в рекламу і доходи і витрати з кожного клієнта. Таким чином, у нас складеться повноцінна картина.

Плюси використання наскрізної аналітики:

+ всі дані знаходяться в одному місці і наочно представлені;

+ можливість відстежити прибутковість кожного рекламного каналу;

+ можна прорахувати вартість залучення одного клієнта і відстежити показник LTV (life time value);

+ у системах наскрізної аналітики легко налаштувати доступ для фахівців, які працюють над проектом, а також для клієнтів;

З мінусів:

- тарифи на використання деяких систем наскрізної аналітики досить високі, а це додаткове навантаження на рекламний бюджет;

- незважаючи на відносну простоту роботи з сервісами наскрізної аналітики, в них все ж потрібно розібратися і навчитися ефективно проводити аналіз даних.

Джерело: medianation

Головні функції наскрізної аналітики

Аналіз окупності кожного джерела трафіку. Використовуючи наскрізну аналітику, ви зможете розрахувати окупність навіть для конкретного інструменту (наприклад, ключового слова в контекстній рекламі).

Відстеження користувачів, які цікавилися товарами або послугами, але не зробили замовлення. Для них можна налаштувати ретаргетинг, розробити додаткові креативи, а також проаналізувати, на якому етапі вони пішли.

Ефективний і швидкий перерозподіл бюджету на канали, які приносять прибуток.

Звичайна vs наскрізна

Показати відмінності буде краще на прикладі.

Уявімо, що запущена рекламна кампанія. У рекламному кабінеті у звітах ми бачимо хороші показники CTR і CPC, а також достатню кількість заявок. Такі дані надасть нам звичайна аналітика.

У наскрізній аналітиці ми можемо побачити, що хороші показники CTR і CPC ніяк не позначилися на збільшенні прибутку, тобто конверсія в продажу виявилася низькою. Але ж основна мета бізнесу-отримання прибутку. Якщо використовувати тільки аналітику з рекламних платформ, то можна побачити не зовсім достовірну і навіть утопічну картину. А ось зв'язка з інструментів веб-аналітики, систем колтрекінга і CRM може дати максимум корисної інформації.

Система наскрізної аналітики оцінює кожне джерело з точки зору прибутку. Якщо в звичайній аналітиці можна подивитися, скільки на рекламу було витрачено, то в наскрізний-скільки завдяки рекламі зароблено. Ще одна важлива перевага: використання сервісів наскрізної аналітики економить час на збір і систематизацію даних.

Принцип роботи

У наскрізній аналітиці збираються дані по кожному клієнту і кожному каналу. Для цього ведеться облік всіх його звернень (дзвінки, переходи з контекстної реклами, заповнення форм, офлайн-канали і т.д.). У системі також відображаються всі витрати на залучення клієнта і дохід, який він приніс. Завдяки цьому можна розрахувати ефективність рекламної кампанії і окупність інвестицій (ROI), а також прибуток за весь час роботи з клієнтом (LTV — life time value).

Якщо описати принцип роботи більш схематично, то вийде наступне:

Користувач звертається в компанію (наприклад, заходить на сайт) і отримує

У CRM фіксується цей номер, дані, а також джерело трафіку, з якого прийшов цей користувач.

У системі CRM відображається інформація про прибуток, яку Ви отримали з цього клієнта. Ця інформація відправляється в систему наскрізної аналітики.

Сервіс наскрізної аналітики формує звіт, де вказується отриманий з Клієнта прибуток і витрати на рекламу Для кожного каналу трафіку

Далі вираховується ROI і аналізується ефективність кожного рекламного каналу.

Таким чином. Ми можемо бачити повний шлях клієнта від початкового джерела трафіку до покупки і повторних звернень.