ПОЗВОНИТЬ
  • Новости
  • Кластеризация - зачем группировать и распределять поисковые запросы.

Кластеризация - зачем группировать и распределять поисковые запросы.

Кластеризация - зачем группировать и распределять поисковые запросы.

Кластеризация – это процесс группировки и распределения поисковых запросов по посадочным страницам. Также часто называется «разбивкой». Позволяет определить, какие запросы можно продвигать на одной странице, а под какие потребуется создание отдельной, оптимизированной посадочной страницы, более точно удовлетворяющей интенту (поисковой потребности) пользователя.

Кластеризация является важнейшим этапом построения эффективной для SEO-продвижения структуры сайта, значительно влияет на успешность привлечения поискового трафика по всем направлениям, соответствующим тематике сайта.

Под проработкой структуры любого проекта следует понимать:

  • сбор и чистку семантического ярда;
  • распределение запросов по посадочным страницам;
  • корректировку структуры сайта: разделение/объединение/создание новых посадочных страниц под неохваченный спрос;
  • ручную оптимизацию страниц с использованием информации о запросах, соответствующих рассматриваемым страницам.

Сам процесс может быть в той или иной степени автоматизирован, но в большинстве случаев требует ручного труда профессионального оптимизатора.

Кластеризация бывает

По семантической схожести (по словоформе)

Вид распределения запросов по группам, при котором используется схожесть слов в группах.
Популярные инструменты: Excel (при помощи фильтров), надстройка SEO Excel, Key Collector.

Преимущества:  выполняется быстро, высокая степень автоматизации.

Недостатки:  в автоматизированном виде – не учитывает синонимы, а также степень коммерциализации запросов.

При использовании группировки по семантической близости синонимичные запросы, которые возможно продвигать на одной странице, попадут в разные семантические группы. Также при использовании данного метода разбивки запросы информационного и коммерческого характера могут попадать в одну группу, а продвигаться – лишь на отдельных страницах. 

По ТОПу

Наиболее популярный способ распределения ключевых слов. Работает при помощи выгрузки списков URL страниц из топа и поиска количества совпадений – общих URL для разных запросов. Лишен проблем, описанных в примерах предыдущего способа.

Кластеризация данным методом, зачастую подразумевает:

  1. Указание региона для парсинга ТОПа.
  2. Указание силы группировки: минимального количества общих URL для разных запросов, необходимого для объединения запросов в одну группу.
  3. Опционально: выбор метода группировки.

Методы

Soft кластеризация подразумевает группировку запросов в случае, если в группе каждый из запросов связан как минимум с одним другим запросом группы.

Medium кластеризация означает, что для создания группы каждый из запросов должен быть связан с одним, главным («маркерным») запросом группы.

Hard кластеризация означает наличие связи между всеми запросами группы.

 

Нужно понимать, что «наличие связи» выявляется с учетом силы группировки. То есть при силе группировки 2 и методе Hard у всех запросов, попавших в одну группу, будут выявляться как минимум два общих URL в каждом ТОПе.

Схематично методы группировки можно изобразить следующим образом.

Популярные инструменты: инструмент Just Magic, Rush Analitycs, Coolakov, Key Collector с использованием выгрузки ТОПов поисковых систем.

Преимущества: выполняется быстро, высокая степень автоматизации.

Недостатки: играя с настройками по типу и силе группировки, мы рискуем

  • либо создать лишнюю страницу (более слабую по ассортименту/контенту, а также по скорости накопления данных о ПФ), разбив подробнее,
  • либо не попасть в интент точного запроса пользователя, заведомо «вывалив» на него не точно соответствующий ассортимент/информацию, а более широкий спектр товаров/услуг/информации.

По интенту (по смыслу)

Глубоко погрузившись в тематику и детально анализируя потребности пользователей на выдаче, мы приходим к идеальному, казалось бы, способу кластеризации запросов – по их смыслу.

Преимущества: при глубоком погружении в тематику – безошибочное соответствие потребностям пользователя.

Недостатки: настолько медленно и трудозатратно, что можно рассматривать полную кластеризацию по интенту лишь для микросайтов с малым объемом семантического ядра.

По ТОПу с объединением по интенту

Изначально воспользовавшись методом автоматической кластеризации по ТОПу (выбрав метод и силу группировки в соответствии с конкуренцией в тематике и особенностями проекта), автоматически созданные группы затем объединяются вручную в более крупные кластеры запросов по общему смыслу.

Руководствуясь потребностями пользователя на выдаче, можно для отдельных групп запросов снизить силу группировки, формируя более полные кластеры и создавая под них общие, более «сильные» по оптимизации и полные по контенту страницы.

Преимущества: автоматизированный первичный этап (по ТОПу), детальная группировка по интенту.

Недостатки: отсутствуют.

Полноту контента следует воспринимать не только для информационных ресурсов в контексте полноты статьи, но и для коммерческих ресурсов: общие, полные листинги, либо страницы услуг, охватывающие максимально количество связанных пользовательских интентов.

По ТОПу с разбивкой по интенту. «Сверхкластеризация»

Здесь мы поступаем аналогично предыдущему методу. Изначально мы используем автоматическую кластеризацию по ТОПу с использованием любых сервисов и базовых настроек, которые соответствуют состоянию проекта и конкуренции. Затем сформированные группы дополнительно разбиваем вручную на отдельные, более соответствующие точному спросу кластеры с созданием наиболее оптимизированных, детальных посадочных страниц.

Преимущества: автоматизированный первичный этап (по ТОПу), детальная группировка по интенту.

Недостатки: отсутствуют.

Применяя «Сверхкластеризацию», мы получаем идеально соответствующие спросу кластеры, несмотря на то, что в текущем ТОПе таковых не представлено. Этот метод позволяет молодым сайтам со слабой оптимизацией конкурировать даже с лидерами тематики за счет более точного ответа на запрос пользователя.

При этом для оценки необходимости дополнительной разбивки можно ориентироваться на соседние, схожие по смыслу кластеры, и по аналогии «доразбить» то, что объединено по ТОПу.

Лучший метод кластеризации

С точки зрения нашего многолетнего опыта наилучшими вариантами являются:

  • кластеризация по ТОПу с последующим объединением по интенту;
  • кластеризация по ТОПу с последующей разбивкой по интенту.

Автоматизация первого этапа (кластеризация по ТОПу, с использованием одного из сервисов или программных решений) позволяет ускорить процесс на больших массивах данных, выполняя роль первичной группировки. Дальнейший ручной этап помогает сформировать наиболее конкурентоспособные группы и создать соответствующую структуру сайта.

Наша команда проводит кластеризацию и всегда находиться на волне тенденций поисковой оптимизации. В большинстве случаев эти два подхода – объединение и разбивка – по сути не делятся на отдельные операции. На ручном этапе специалисты AVSEO принимают решение о необходимости объединения или разнесения запросов по страницам с учетом особенностей конкретного проекта и конкуренции в тематике.
Сделайте шаг навстречу своему успеху — присоединяйтесь к нашей клиентской базе!

 

 

ОСТАЛИСЬ ВОПРОСЫ?